GPS地图导航发展至今，各类软硬件设备日益丰富智能，特别是云技术与数据的完善，已经渗透到生活，交通，社交，商圈等各个领域，实时信息服务成为当下进军地图导航的互联网公司重点研究的方向，如百度，腾讯……腾讯是较早的做此项目，它与公交集团合作，推出移动地图服务，帮助用户了解城市路况、交通管制信息以及拥堵情况等。



    据学者研究，以日本国家为例，实时信息服务的精准性和及时性尤其重要，如实时导航，在路线花费时间统计上，误差率控制在15%。而服务响应上，延迟1秒会导致35%用户离开，而页面加载也会减少11%的PV,目前从国内来说，高德地图误差可以控制在18%，在服务性能方面是主要优势之一。高德通过大数据分析提供定制服务，通过微信公众平台，用户路况查询主动推送回家路上拥堵状况，计算出最经济的线路，互动性强。

    其次，高德自身极强的自动化运维和产品运营支撑体系，保证了高并发时高可用性，高德的应用服务通过封装后以标准API接口，将数据服务开放给第三方WEB和APP用户，还有端到端的一体化应用性能管理解决方案提高运维能力，加速地区线路策略优化。据悉，高德在全球布置了百个骨干监测网络，运维师在LBS服务实时处理海量的应用请求时，及时做出反应，并消除潜在的故障隐患。一旦可用率降低可告警，保证服务稳定性。

    除此之外，实时信息服务，路况数据采集是关键。行车人在无偿使用各个导航系统的同时，也在无偿地向导航运营商提供自己车辆在行驶时形成的通行轨迹等数据，从而丰富运营商的交通数据库。

    目前实时路况数据的主要收集方式是浮动车，浮动车包括出租车、长途客车、物流车辆等等，其中出租车是主力。在这些车辆上安装的GPS终端，通过手机通讯网络将当时的经纬度位置、车头方向、速度等值传递到处理中心，进而计算出全市主要道路的道路通行情况。往往处理中心根据几率、历史记录等多种状况综合分析，最终给出一个判断。理论上浮动车的数量越多，数据的准确率也就越高。北京、上海这些大城市的实时路况数据要比其他城市的更为准确，原因就是大城市出租车的数量多，统计也更为精准。

    不仅如此，许多导航地图公司还采用多元数据融合技术，通过多渠道的路况数据，进行对比分析，权重率更高。比如来自当地交管局的摄像头、地感线圈等信息系统设备采集交通路况信息，交通工作人员巡查、交通观察员，122交通事故报警电话，微信，网络发布信息等，从原理上讲，此类多元融合技术分析整理后的数据，相当于成倍增加了浮动车的数量，其准确性自然比单一路况采集公司提供的数据要高。