三菱电机开发出了用于车载导航系统免提通话及语音识别前处理等的去噪新技术。该技术可从混有很多噪声的声音中只提取人的语音，特点是可以去除原来难以去除的汽车转向灯及雨刷的工作音等。该公司已在2015年2月17日举行的“研发成果披露会”上公开了这项新技术。三菱电机的目标是在2018年左右将其配备于车载设备，还计划将该技术用于工厂及电梯内的语音通话等。 
        
去除噪声前的信号


利用新技术只提取人的语音信号


    原来的去噪技术可以去除声音频率不随时间变化的“固定噪声”。用于车载用途时，能以非常高的精度去除行驶时的路面噪声等。不过，原来的技术不能去除声音频率动态变化的“非固定噪声”，例如转向灯及雨刷的工作音以及对向车的行驶音等。 

    于是，三菱电机着眼于由人的声带、呼气及声道构成的声音发生机制。结合由声带振动决定的频率、肺部呼气强度，以及由声道形状决定的音韵特性，通过基于神经网络的机器学习，构建了声音模型。利用这种声音模型来提取人的语音信号。通过输入混有车内噪声的声音进行了实验，结果发现，新技术可以去除96％的噪声，而原来技术的噪声去除率仅为78％。